eig 函数
e = eig(A) 返回一个列向量，其中包含方阵 A 的特征值。
[V,D] = eig(A) 返回特征值的对角矩阵 D 和矩阵 V，其列是对应的右特征向量，使得 A*V = V*D。
[V,D,W] = eig(A) 还返回满矩阵 W，其列是对应的左特征向量，使得 W'*A = D*W'。
特征值问题是用来确定方程 Av = λv 的解，其中，A 是 n×n 矩阵，v 是长度 n 的列向量，λ 是标量。满足方程的 λ 的值即特征值。满足方程的 v 的对应值即右特征向量。左特征向量 w 满足方程 w’A = λw’。
e = eig(A,B) 返回一个列向量，其中包含方阵 A 和 B 的广义特征值。
[V,D] = eig(A,B) 返回广义特征值的对角矩阵 D 和满矩阵 V，其列是对应的右特征向量，使得 A*V = B*V*D。
[V,D,W] = eig(A,B) 还返回满矩阵 W，其列是对应的左特征向量，使得 W'*A = D*W'*B。
广义特征值问题是用来确定方程 Av = λBv 的解，其中，A 和 B 是 n×n 矩阵，v 是长度 n 的列向量，λ 是标量。满足方程的 λ 的值即广义特征值。对应的 v 的值即广义右特征向量。左特征向量 w 满足方程 w’A = λw’B。
[___] = eig(A,balanceOption)（其中，balanceOption 为 'nobalance'）禁用该算法中的初始均衡步骤。balanceOption 的默认值是 'balance'，表示启用均衡步骤。eig 函数可以返回先前语法中的任何输出参数。
[___] = eig(A,B,algorithm)（其中，algorithm 为 'chol'）使用 B 的 Cholesky 分解计算广义特征值。algorithm 的默认值取决于 A 和 B 的属性，但通常是 'qz'，表示使用 QZ 算法。
如果 A 为 Hermitian 并且 B 为 Hermitian 正定矩阵，则 algorithm 的默认值为 'chol'。
[___] = eig(___,eigvalOption) 使用先前语法中的任何输入或输出以 eigvalOption 指定的形式返回特征值。将 eigvalOption 指定为 'vector' 可返回列向量中的特征值，指定为 'matrix' 可返回对角矩阵中的特征值。
sort 函数
B = sort(A) 按升序对 A 的元素进行排序。
- 如果
A是向量，则sort(A)对向量元素进行排序。 - 如果
A是矩阵，则sort(A)会将A的列视为向量并对每列进行排序。 - 如果
A是多维数组，则sort(A)会沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。
B = sort(A,dim) 返回 A 沿维度 dim 的排序元素。例如，如果 A 是一个矩阵，则 sort(A,2) 对每行中的元素进行排序。
B = sort(___,direction) 使用上述任何语法返回按 direction 指定的顺序显示的 A 的有序元素。'ascend' 表示升序（默认值），'descend' 表示降序。
B = sort(___,Name,Value) 指定用于排序的其他参数。例如，sort(A,'ComparisonMethod','abs') 按模对 A 的元素进行排序。
[B,I] = sort(___) 还会为上述任意语法返回一个索引向量的集合。I 的大小与 A 的大小相同，它描述了 A 的元素沿已排序的维度在 B 中的排列情况。例如，如果 A 是一个向量，则 B = A(I)。